https://simwiki.cc/ 심위키는 전산유체역학(CFD)·구조해석·전자기해석·수치해석·양자 및 분자 시뮬레이션 등 시뮬레이션 기법을 다루는 한국어 지식 위키입니다. ko-kr Sun, 01 Nov 2026 04:48:03 +0900 https://simwiki.cc/w/%EC%8A%A4%ED%85%90%EC%8B%A4%20%EC%97%B0%EC%82%B0/ https://simwiki.cc/w/%EC%8A%A4%ED%85%90%EC%8B%A4%20%EC%97%B0%EC%82%B0/#2026-11-01T04:48:03 Sun, 01 Nov 2026 04:48:03 +0900 스텐실 연산(stencil computation)은 규칙 격자의 모든 점에서, 그 점을 중심으로 한 고정된 모양의 이웃 값들을 정해진 계수로 가중합해 새 값을 만드는 연산이다. 3차원 7점 라플라시안이라면 수치해석 소프트웨어 전산유체역학 https://simwiki.cc/w/OpenMP/ https://simwiki.cc/w/OpenMP/#2026-11-01T04:41:27 Sun, 01 Nov 2026 04:41:27 +0900 OpenMP는 C·C++·Fortran 코드에 컴파일러 지시문을 얹어, 하나의 메모리를 공유하는 여러 스레드로 작업을 나누게 하는 표준 병렬 프로그래밍 인터페이스다. 소프트웨어 수치해석 https://simwiki.cc/w/%EB%A6%AC%EC%B2%98%EB%93%9C%EC%8A%A8%20%EB%B0%98%EB%B3%B5/ https://simwiki.cc/w/%EB%A6%AC%EC%B2%98%EB%93%9C%EC%8A%A8%20%EB%B0%98%EB%B3%B5/#2026-11-01T04:34:52 Sun, 01 Nov 2026 04:34:52 +0900 리처드슨 반복(Richardson iteration)은 선형계 Ax=b 를 풀 때 현재 잔차 r_k=b-Ax_k 에 상수 ω 를 곱해 해에 더하는 가장 단순한 정상 반복법이다. 수치해석 https://simwiki.cc/w/%EB%A0%88%EC%98%A8%ED%8B%B0%EC%98%88%ED%94%84%20%ED%88%AC%EC%9E%85%EC%82%B0%EC%B6%9C%20%EB%AA%A8%ED%98%95/ https://simwiki.cc/w/%EB%A0%88%EC%98%A8%ED%8B%B0%EC%98%88%ED%94%84%20%ED%88%AC%EC%9E%85%EC%82%B0%EC%B6%9C%20%EB%AA%A8%ED%98%95/#2026-11-01T04:27:15 Sun, 01 Nov 2026 04:27:15 +0900 레온티예프 투입산출 모형(Leontief input–output model)은 경제를 n 개 산업 부문으로 나누고, 각 부문이 한 단위를 생산하는 데 다른 부문 생산물을 얼마씩 쓰는지를 고정 계수 행렬 A 로 적어, 최종 수요를 맞추는 총산출을 선형 연립방정식으로 구하는 모형이다. 수치해석 시뮬레이션 https://simwiki.cc/w/%EB%B3%BC%ED%85%8C%EB%9D%BC%20%EC%A0%81%EB%B6%84%EB%B0%A9%EC%A0%95%EC%8B%9D/ https://simwiki.cc/w/%EB%B3%BC%ED%85%8C%EB%9D%BC%20%EC%A0%81%EB%B6%84%EB%B0%A9%EC%A0%95%EC%8B%9D/#2026-11-01T04:19:41 Sun, 01 Nov 2026 04:19:41 +0900 볼테라 적분방정식(Volterra integral equation)은 미지함수가 적분 기호 안에 들어 있고, 그 적분의 상한이 독립변수 t 자신인 적분방정식이다. 제2종은 제1종은 좌변의 u(t) 가 없는 다. 적분 구간이 고정된 [a,b] 인 것은 프레드홀름 적분방정식이라 부른다. 수치해석 https://simwiki.cc/w/%EC%98%A4%EB%A5%B8%EC%8A%88%ED%83%80%EC%9D%B8-%EC%9A%B8%EB%A0%8C%EB%B2%A1%20%EA%B3%BC%EC%A0%95/ https://simwiki.cc/w/%EC%98%A4%EB%A5%B8%EC%8A%88%ED%83%80%EC%9D%B8-%EC%9A%B8%EB%A0%8C%EB%B2%A1%20%EA%B3%BC%EC%A0%95/#2026-11-01T04:12:08 Sun, 01 Nov 2026 04:12:08 +0900 오른슈타인-울렌벡 과정(Ornstein–Uhlenbeck process, OU 과정)은 평균 μ 쪽으로 세기 θ 의 복원력을 받으면서 백색잡음 에 흔들리는 연속시간 확률과정이다. 식으로는 통계 계산물리 수치해석 https://simwiki.cc/w/%EA%B3%B5%EC%A0%81%EB%B6%84/ https://simwiki.cc/w/%EA%B3%B5%EC%A0%81%EB%B6%84/#2026-10-31T04:49:22 Sat, 31 Oct 2026 04:49:22 +0900 공적분(cointegration)은 각각은 충격이 영원히 쌓이는 비정상 시계열인데, 그들의 어떤 선형결합은 평균으로 되돌아오는 정상 계열이 되는 관계다. 개별 계열은 랜덤 워크처럼 아무 데로나 흘러가지만, 그 사이를 잇는 "보이지 않는 용수철"이 있어 둘 사이의 거리만은 유한하게… 통계 수치해석 https://simwiki.cc/w/%EB%8B%A8%EC%9C%84%EA%B7%BC%20%EA%B2%80%EC%A0%95/ https://simwiki.cc/w/%EB%8B%A8%EC%9C%84%EA%B7%BC%20%EA%B2%80%EC%A0%95/#2026-10-31T04:41:05 Sat, 31 Oct 2026 04:41:05 +0900 단위근 검정(unit root test)은 시계열이 충격을 시간이 지나면 잊는 정상 과정인지, 충격이 영원히 누적되는 랜덤 워크형 과정인지를 가리는 통계 검정이다. AR(1) 에서 특성 방정식의 근이 단위원 위에 있는 경우(ρ=1)를 "단위근이 있다"고 부르는 데서 이름이 왔다. 통계 https://simwiki.cc/w/%ED%8A%B8%EB%A6%AC%ED%8F%AD/ https://simwiki.cc/w/%ED%8A%B8%EB%A6%AC%ED%8F%AD/#2026-10-31T04:33:18 Sat, 31 Oct 2026 04:33:18 +0900 트리폭(treewidth)은 그래프를 나무 모양으로 배열한 정점 묶음(가방)으로 덮을 때, 가장 큰 가방을 얼마나 작게 만들 수 있는지를 재는 그래프 불변량이다. 나무의 트리폭은 1이고, 완전 그래프 K_n 은 n-1 로 최대다. 수치해석 통계 소프트웨어 https://simwiki.cc/w/%EB%85%B8%EC%9D%B4%EB%A7%8C%20%EA%B8%89%EC%88%98/ https://simwiki.cc/w/%EB%85%B8%EC%9D%B4%EB%A7%8C%20%EA%B8%89%EC%88%98/#2026-10-31T04:26:52 Sat, 31 Oct 2026 04:26:52 +0900 노이만 급수(Neumann series)는 선형 연산자 T 의 크기가 1보다 작을 때 I-T 의 역을 기하급수 로 나타내는 전개다. 스칼라 등비급수 의 연산자판이고, 19세기 독일 수학자 카를 노이만이 퍼텐셜 이론의 적분방정식을 풀며 쓴 데서 이름이 왔다. 수치해석 https://simwiki.cc/w/SIMD/ https://simwiki.cc/w/SIMD/#2026-10-31T04:19:07 Sat, 31 Oct 2026 04:19:07 +0900 SIMD(single instruction, multiple data, 단일 명령 다중 데이터)는 명령 하나가 레지스터에 나란히 담긴 여러 데이터 원소에 같은 연산을 동시에 적용하는 병렬 처리 방식이다. 소프트웨어 수치해석 게임 개발 https://simwiki.cc/w/%EB%A3%A8%ED%94%84%EB%9D%BC%EC%9D%B8%20%EB%AA%A8%EB%8D%B8/ https://simwiki.cc/w/%EB%A3%A8%ED%94%84%EB%9D%BC%EC%9D%B8%20%EB%AA%A8%EB%8D%B8/#2026-10-31T04:12:41 Sat, 31 Oct 2026 04:12:41 +0900 루프라인 모델(roofline model)은 어떤 계산 커널이 한 기계에서 낼 수 있는 성능의 상한을 "부동소수점 연산 피크"와 "메모리 대역폭 × 연산 강도" 중 작은 쪽으로 잡는 성능 모델이다. 소프트웨어 수치해석 시뮬레이션 https://simwiki.cc/w/%ED%91%B8%EC%95%84%EC%86%A1%20%ED%95%A9%20%EA%B3%B5%EC%8B%9D/ https://simwiki.cc/w/%ED%91%B8%EC%95%84%EC%86%A1%20%ED%95%A9%20%EA%B3%B5%EC%8B%9D/#2026-10-30T04:47:39 Fri, 30 Oct 2026 04:47:39 +0900 푸아송 합 공식(Poisson summation formula)은 충분히 빨리 감쇠하는 함수 f 에 대해, 정수 격자 위의 함수값의 합이 정수 격자 위의 푸리에 변환값의 합과 같다는 항등식이다. 수치해석 물리 https://simwiki.cc/w/%EB%B2%A1%ED%84%B0%20%EC%9E%90%EA%B8%B0%ED%9A%8C%EA%B7%80/ https://simwiki.cc/w/%EB%B2%A1%ED%84%B0%20%EC%9E%90%EA%B8%B0%ED%9A%8C%EA%B7%80/#2026-10-30T04:40:16 Fri, 30 Oct 2026 04:40:16 +0900 벡터 자기회귀(vector autoregression, VAR)는 K 개 시계열을 한 벡터 y_t 로 묶고, 그 현재값을 자기 자신과 다른 모든 변수의 과거 p 개 값의 선형결합과 백색 잡음으로 설명하는 다변수 시계열 모형이다. 통계 수치해석 https://simwiki.cc/w/%ED%9D%A1%EC%88%98%20%EB%A7%88%EB%A5%B4%EC%BD%94%ED%94%84%20%EC%97%B0%EC%87%84/ https://simwiki.cc/w/%ED%9D%A1%EC%88%98%20%EB%A7%88%EB%A5%B4%EC%BD%94%ED%94%84%20%EC%97%B0%EC%87%84/#2026-10-30T04:33:25 Fri, 30 Oct 2026 04:33:25 +0900 흡수 마르코프 연쇄(absorbing Markov chain)는 한 번 들어가면 다시 나오지 않는 흡수 상태를 하나 이상 가지고, 모든 상태에서 유한 걸음 안에 어떤 흡수 상태로든 도달할 수 있는 유한 상태 마르코프 연쇄다. 통계 수치해석 https://simwiki.cc/w/%EC%A0%91%ED%95%A9%20%ED%8A%B8%EB%A6%AC%20%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98/ https://simwiki.cc/w/%EC%A0%91%ED%95%A9%20%ED%8A%B8%EB%A6%AC%20%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98/#2026-10-30T04:26:52 Fri, 30 Oct 2026 04:26:52 +0900 접합 트리 알고리즘(junction tree algorithm, 클리크 트리·조인 트리 알고리즘)은 순환이 있는 베이지안 네트워크나 마르코프 확률장을 변수 묶음(클리크)들의 나무로 바꾼 뒤, 그 나무 위에서 메시지를 한 번 모으고 한 번 나눠 모든 변수의 사후 주변분포를 정확히 얻는… 통계 수치해석 https://simwiki.cc/w/d-%EB%B6%84%EB%A6%AC/ https://simwiki.cc/w/d-%EB%B6%84%EB%A6%AC/#2026-10-30T04:19:41 Fri, 30 Oct 2026 04:19:41 +0900 d-분리(d-separation, "d"는 directional)는 방향 비순환 그래프(DAG)에서 노드 집합 Z 를 관측했을 때 집합 X 와 Y 사이의 모든 경로가 "막혀" 있는지를 그래프 구조만으로 판정하는 규칙이다. 통계 https://simwiki.cc/w/BLAS/ https://simwiki.cc/w/BLAS/#2026-10-30T04:12:08 Fri, 30 Oct 2026 04:12:08 +0900 BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)는 벡터 덧셈·내적, 행렬-벡터 곱, 행렬-행렬 곱처럼 밀집 선형대수의 가장 밑바닥 연산을 정해진 이름과 인자 순서로 호출하게 만든 인터페이스 표준이다. 수치해석 소프트웨어 https://simwiki.cc/w/MUMPS/ https://simwiki.cc/w/MUMPS/#2026-10-29T04:47:58 Thu, 29 Oct 2026 04:47:58 +0900 MUMPS(MUltifrontal Massively Parallel sparse direct Solver)는 대규모 희소 연립방정식 Ax=b 를 다중전방법(multifrontal method)으로 LU 또는 LDL^T 분해해 푸는 분산 메모리 병렬 직접 솔버다. 수치해석 소프트웨어 https://simwiki.cc/w/ScaLAPACK/ https://simwiki.cc/w/ScaLAPACK/#2026-10-29T04:40:22 Thu, 29 Oct 2026 04:40:22 +0900 ScaLAPACK(Scalable LAPACK)은 LAPACK의 밀집 행렬 알고리즘(연립방정식·최소제곱·고유값·특이값)을 분산 메모리 병렬 컴퓨터로 옮긴 라이브러리로, 행렬을 2차원 프로세스 격자에 블록 순환 방식으로 흩어 놓고 각 프로세스가 자기 조각에 로컬 BLAS를 돌리며… 수치해석 소프트웨어 https://simwiki.cc/w/%EA%B7%B8%EB%A0%88%EC%9D%B8%EC%A0%80%20%EC%9D%B8%EA%B3%BC%EC%84%B1/ https://simwiki.cc/w/%EA%B7%B8%EB%A0%88%EC%9D%B8%EC%A0%80%20%EC%9D%B8%EA%B3%BC%EC%84%B1/#2026-10-29T04:33:17 Thu, 29 Oct 2026 04:33:17 +0900 그레인저 인과성(Granger causality)은 시계열 X 의 과거가, Y 자신의 과거와 다른 가용 정보만 쓸 때보다 Y 의 미래를 더 잘 예측하게 해 주면 "X 가 Y 를 그레인저-원인한다"고 정의하는 예측 기반의 방향성 개념이다. 통계 수치해석 https://simwiki.cc/w/%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%A7%80%EC%95%88%20%EB%84%A4%ED%8A%B8%EC%9B%8C%ED%81%AC/ https://simwiki.cc/w/%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%A7%80%EC%95%88%20%EB%84%A4%ED%8A%B8%EC%9B%8C%ED%81%AC/#2026-10-29T04:26:51 Thu, 29 Oct 2026 04:26:51 +0900 베이지안 네트워크(Bayesian network)는 확률변수들을 방향 비순환 그래프(DAG)의 노드로 두고, 각 노드에 "부모가 주어졌을 때의 조건부 분포"만 붙여 결합분포 전체를 곱으로 표현하는 확률 그래프 모형이다. 통계 소프트웨어 https://simwiki.cc/w/%EC%A1%B0%EC%A7%80%ED%94%84%EC%8A%A8%20%EC%A0%91%ED%95%A9/ https://simwiki.cc/w/%EC%A1%B0%EC%A7%80%ED%94%84%EC%8A%A8%20%EC%A0%91%ED%95%A9/#2026-10-29T04:19:05 Thu, 29 Oct 2026 04:19:05 +0900 조지프슨 접합(Josephson junction)은 두 초전도체를 얇은 절연막이나 약한 연결부로 이어, 양쪽 쿠퍼 쌍 응축체의 위상차 가 전류와 전압을 직접 결정하게 만든 소자다. 전자공학 물리 양자역학 https://simwiki.cc/w/%ED%8F%89%EA%B7%A0%20%EC%B2%AB%20%ED%86%B5%EA%B3%BC%20%EC%8B%9C%EA%B0%84/ https://simwiki.cc/w/%ED%8F%89%EA%B7%A0%20%EC%B2%AB%20%ED%86%B5%EA%B3%BC%20%EC%8B%9C%EA%B0%84/#2026-10-29T04:12:40 Thu, 29 Oct 2026 04:12:40 +0900 평균 첫 통과 시간(mean first passage time, MFPT)은 확률과정이 주어진 출발점에서 시작해 어떤 표적 집합에 처음으로 닿을 때까지 걸리는 시간의 기댓값이다. 첫 통과 시간 는 그 자체로 확률변수이고, MFPT는 그 평균 T(x)=E_x[τ_B] 다. 통계 계산물리 수치해석 https://simwiki.cc/w/%EC%8B%A0%EB%A2%B0%EA%B5%AC%EA%B0%84/ https://simwiki.cc/w/%EC%8B%A0%EB%A2%B0%EA%B5%AC%EA%B0%84/#2026-10-28T04:50:22 Wed, 28 Oct 2026 04:50:22 +0900 신뢰구간(confidence interval)은 데이터로부터 구간 [L(X), U(X)] 를 만드는 규칙으로, 모수의 참값 θ 가 무엇이든 가 성립하도록 설계된 것이다. 1 - α 를 신뢰수준, 실제 확률을 피복확률(coverage probability)이라 한다. 통계 시뮬레이션 https://simwiki.cc/w/%EC%98%A4%EC%B0%A8%20%EC%97%86%EB%8A%94%20%EB%B3%80%ED%99%98/ https://simwiki.cc/w/%EC%98%A4%EC%B0%A8%20%EC%97%86%EB%8A%94%20%EB%B3%80%ED%99%98/#2026-10-28T04:43:58 Wed, 28 Oct 2026 04:43:58 +0900 오차 없는 변환(error-free transformation, EFT)은 부동소수점 연산 한 번의 결과 와 그 연산이 만든 반올림 오차 e 를 둘 다 부동소수점 수로, 그것도 정확히 얻어 내는 짧은 연산열이다. 덧셈과 곱셈에 대해 수치해석 소프트웨어 https://simwiki.cc/w/%EC%97%90%EB%A5%B4%EB%AF%B8%ED%8A%B8%20%EB%8B%A4%ED%95%AD%EC%8B%9D/ https://simwiki.cc/w/%EC%97%90%EB%A5%B4%EB%AF%B8%ED%8A%B8%20%EB%8B%A4%ED%95%AD%EC%8B%9D/#2026-10-28T04:37:29 Wed, 28 Oct 2026 04:37:29 +0900 에르미트 다항식(Hermite polynomials)은 실수 전체에서 가우스 가중함수에 대해 직교하는 직교다항식 계열이다. 이름은 1864년 논문의 샤를 에르미트를 따르지만, 라플라스(1810)가 확률론에서, 체비쇼프(1859)가 이미 다룬 적이 있다. 수치해석 양자역학 통계 https://simwiki.cc/w/%ED%96%89%EB%A0%AC%20%EA%B7%A0%ED%98%95%ED%99%94/ https://simwiki.cc/w/%ED%96%89%EB%A0%AC%20%EA%B7%A0%ED%98%95%ED%99%94/#2026-10-28T04:31:16 Wed, 28 Oct 2026 04:31:16 +0900 행렬 균형화(matrix balancing)는 고유값 계산 전에 대각 행렬 D 로 닮음 변환 D^-1AD 를 걸어, 각 인덱스 i 에 대해 i 번째 행의 노름과 i 번째 열의 노름이 비슷해지도록 만드는 전처리다. 수치해석 https://simwiki.cc/w/QZ%20%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98/ https://simwiki.cc/w/QZ%20%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98/#2026-10-28T04:24:52 Wed, 28 Oct 2026 04:24:52 +0900 QZ 알고리즘(QZ algorithm)은 밀집 행렬의 일반화 고유값 문제 Ax = λ Bx 를 푸는 표준 알고리즘이다. 두 유니터리(실수면 직교) 행렬 Q, Z 를 반복적으로 갱신해 A 와 B 를 동시에 상삼각 형태로 만든다: 수치해석 https://simwiki.cc/w/%EC%9D%8C%EC%9D%B4%ED%95%AD%20%EB%B6%84%ED%8F%AC/ https://simwiki.cc/w/%EC%9D%8C%EC%9D%B4%ED%95%AD%20%EB%B6%84%ED%8F%AC/#2026-10-28T04:18:07 Wed, 28 Oct 2026 04:18:07 +0900 음이항 분포(negative binomial distribution)는 성공확률이 p 인 독립 시행을 반복할 때 r 번째 성공이 나오기 전까지의 실패 횟수 K 의 분포다. 평균은 r(1-p)/p, 분산은 r(1-p)/p^2 로 분산이 항상 평균보다 크다. 통계 https://simwiki.cc/w/%ED%9A%94%EB%8D%94%20%EB%B6%80%EB%93%B1%EC%8B%9D/ https://simwiki.cc/w/%ED%9A%94%EB%8D%94%20%EB%B6%80%EB%93%B1%EC%8B%9D/#2026-10-28T04:12:41 Wed, 28 Oct 2026 04:12:41 +0900 횔더 부등식(Hölder's inequality)은 두 함수(또는 벡터)의 곱의 크기를 각자의 p-노름과 q-노름의 곱으로 누르는 부등식이다. 지수 p, q 가 켤레, 즉 1/p + 1/q = 1 이기만 하면 수치해석 통계 https://simwiki.cc/w/2%EC%B0%A8%20%EA%B3%A0%EC%9C%A0%EA%B0%92%20%EB%AC%B8%EC%A0%9C/ https://simwiki.cc/w/2%EC%B0%A8%20%EA%B3%A0%EC%9C%A0%EA%B0%92%20%EB%AC%B8%EC%A0%9C/#2026-10-27T04:47:10 Tue, 27 Oct 2026 04:47:10 +0900 2차 고유값 문제(quadratic eigenvalue problem, QEP)는 n × n 행렬 M, C, K 에 대해 을 만족하는 스칼라 λ 와 벡터 x 를 찾는 문제다. 감쇠가 있는 구조물의 자유 진동 에 u = xe^λ t 를 넣으면 곧바로 이 형태가 된다. 수치해석 구조해석 https://simwiki.cc/w/%EC%BD%94%EC%8B%9C-%EC%8A%88%EB%B0%94%EB%A5%B4%EC%B8%A0%20%EB%B6%80%EB%93%B1%EC%8B%9D/ https://simwiki.cc/w/%EC%BD%94%EC%8B%9C-%EC%8A%88%EB%B0%94%EB%A5%B4%EC%B8%A0%20%EB%B6%80%EB%93%B1%EC%8B%9D/#2026-10-27T04:40:30 Tue, 27 Oct 2026 04:40:30 +0900 코시-슈바르츠 부등식(Cauchy–Schwarz inequality)은 내적 공간의 임의의 두 벡터 u, v 에 대해 가 성립하고, 등호는 u 와 v 가 일차종속일 때만 성립한다는 정리다. R^n 에서는, 함수 공간에서는, 확률변수에서는 이다. 수치해석 통계 https://simwiki.cc/w/%ED%99%94%ED%95%99%20%EB%A7%88%EC%8A%A4%ED%84%B0%20%EB%B0%A9%EC%A0%95%EC%8B%9D/ https://simwiki.cc/w/%ED%99%94%ED%95%99%20%EB%A7%88%EC%8A%A4%ED%84%B0%20%EB%B0%A9%EC%A0%95%EC%8B%9D/#2026-10-27T04:34:50 Tue, 27 Oct 2026 04:34:50 +0900 화학 마스터 방정식(chemical master equation, CME)은 잘 섞인 반응 용기 안에서 각 화학종의 분자 수 x = (x_1, …, x_S) 가 확률적으로 변하는 연속시간 마르코프 연쇄의 전진 방정식이다. 계산화학 시뮬레이션 https://simwiki.cc/w/%EB%B2%A0%ED%83%80-%EC%9D%B4%ED%95%AD%20%EB%B6%84%ED%8F%AC/ https://simwiki.cc/w/%EB%B2%A0%ED%83%80-%EC%9D%B4%ED%95%AD%20%EB%B6%84%ED%8F%AC/#2026-10-27T04:28:15 Tue, 27 Oct 2026 04:28:15 +0900 베타-이항 분포(beta-binomial distribution)는 성공확률 p 가 고정되지 않고 베타 분포 Beta(α, β) 를 따르는 이항 분포의 혼합이다. p 를 적분해 없애면 확률질량함수는 통계 https://simwiki.cc/w/%EC%88%9C%EC%84%9C%20%ED%86%B5%EA%B3%84%EB%9F%89/ https://simwiki.cc/w/%EC%88%9C%EC%84%9C%20%ED%86%B5%EA%B3%84%EB%9F%89/#2026-10-27T04:22:40 Tue, 27 Oct 2026 04:22:40 +0900 순서 통계량(order statistic)은 표본 X_1, …, X_n 을 크기순으로 정렬했을 때 k 번째 값 X_(k) 를 말한다. X_(1) 이 최솟값, X_(n) 이 최댓값, 가운데가 중앙값이다. 통계 시뮬레이션 https://simwiki.cc/w/%EB%89%B4%ED%84%B4%20%EB%B3%B4%EA%B0%84/ https://simwiki.cc/w/%EB%89%B4%ED%84%B4%20%EB%B3%B4%EA%B0%84/#2026-10-27T04:16:05 Tue, 27 Oct 2026 04:16:05 +0900 뉴턴 보간(Newton interpolation)은 서로 다른(또는 중복이 허락된) 절점 x_0, …, x_n 에서 f 와 일치하는 n 차 이하 다항식을 뉴턴 기저 로 쓴 형태 수치해석 https://simwiki.cc/w/%ED%81%B4%EB%A0%8C%EC%87%BC%20%EC%A0%90%ED%99%94%EC%8B%9D/ https://simwiki.cc/w/%ED%81%B4%EB%A0%8C%EC%87%BC%20%EC%A0%90%ED%99%94%EC%8B%9D/#2026-10-27T04:11:20 Tue, 27 Oct 2026 04:11:20 +0900 클렌쇼 점화식(Clenshaw recurrence, Clenshaw's algorithm)은 세 항 점화식 를 만족하는 함수족으로 쓴 유한 급수 의 값을, 개별 φ_k(x) 를 하나도 만들지 않고 계수 쪽에서 거꾸로 점화를 돌려 계산하는 방법이다. 수치해석 https://simwiki.cc/w/%EC%8A%A4%ED%84%B8%EB%A7%81%20%EC%88%98/ https://simwiki.cc/w/%EC%8A%A4%ED%84%B8%EB%A7%81%20%EC%88%98/#2026-10-26T04:50:09 Mon, 26 Oct 2026 04:50:09 +0900 스털링 수(Stirling numbers)는 두 종류의 정수 삼각형이다. 제2종 스털링 수 S(n, k) 는 원소 n 개짜리 집합을 비어 있지 않은 k 개의 부분집합으로 나누는 방법의 수이고, 제1종 스털링 수 c(n, k) (부호 없는 판)는 n 개 원소의 순열 가운데 사이클이… 수치해석 통계 https://simwiki.cc/w/%EA%B8%B8%EB%A0%88%EC%8A%A4%ED%94%BC%20%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98/ https://simwiki.cc/w/%EA%B8%B8%EB%A0%88%EC%8A%A4%ED%94%BC%20%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98/#2026-10-26T04:43:16 Mon, 26 Oct 2026 04:43:16 +0900 길레스피 알고리즘(Gillespie algorithm), 정식 이름 확률적 시뮬레이션 알고리즘(stochastic simulation algorithm, SSA)은 잘 섞인 반응 용기 안의 화학 반응계를 분자 하나하나의 반응 사건 단위로 시뮬레이션하는 몬테카를로 방법이다. 시뮬레이션 계산화학 통계