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    <title>심위키</title>
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    <description>심위키는 전산유체역학(CFD)·구조해석·전자기해석·수치해석·양자 및 분자 시뮬레이션 등 시뮬레이션 기법을 다루는 한국어 지식 위키입니다.</description>
    <language>ko-kr</language>
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    <lastBuildDate>Mon, 26 Oct 2026 04:50:09 +0900</lastBuildDate>
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      <title>스털링 수</title>
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      <pubDate>Mon, 26 Oct 2026 04:50:09 +0900</pubDate>
      <description>스털링 수(Stirling numbers)는 두 종류의 정수 삼각형이다. 제2종 스털링 수 S(n, k) 는 원소 n 개짜리 집합을 비어 있지 않은 k 개의 부분집합으로 나누는 방법의 수이고, 제1종 스털링 수 c(n, k) (부호 없는 판)는 n 개 원소의 순열 가운데 사이클이…</description>
      <category>수치해석</category>
      <category>통계</category>
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      <title>길레스피 알고리즘</title>
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      <pubDate>Mon, 26 Oct 2026 04:43:16 +0900</pubDate>
      <description>길레스피 알고리즘(Gillespie algorithm), 정식 이름 확률적 시뮬레이션 알고리즘(stochastic simulation algorithm, SSA)은 잘 섞인 반응 용기 안의 화학 반응계를 분자 하나하나의 반응 사건 단위로 시뮬레이션하는 몬테카를로 방법이다.</description>
      <category>시뮬레이션</category>
      <category>계산화학</category>
      <category>통계</category>
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      <title>베타 분포</title>
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      <pubDate>Mon, 26 Oct 2026 04:37:48 +0900</pubDate>
      <description>베타 분포(beta distribution)는 구간 (0, 1) 위의 연속 분포로 밀도가 이다. 정규화 상수 B(α, β) 가 베타 함수이고 누적분포는 정규화 불완전 베타 함수 I_x(α, β) 다.</description>
      <category>통계</category>
      <category>시뮬레이션</category>
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      <title>이항 분포</title>
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      <pubDate>Mon, 26 Oct 2026 04:31:22 +0900</pubDate>
      <description>이항 분포(binomial distribution)는 성공 확률이 p 인 독립 시행(베르누이 시행)을 n 번 했을 때 성공 횟수 X 의 분포로, 이다. 평균은 np, 분산은 np(1-p) 이다.</description>
      <category>통계</category>
      <category>시뮬레이션</category>
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      <title>그람 행렬</title>
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      <pubDate>Mon, 26 Oct 2026 04:24:51 +0900</pubDate>
      <description>그람 행렬(Gram matrix)은 내적 공간의 벡터 v_1, …, v_n 에 대해 성분이 인 n× n 행렬이다. 벡터가 R^m 의 열벡터이고 그것을 로 묶으면 다.</description>
      <category>수치해석</category>
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      <title>동반 행렬</title>
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      <pubDate>Mon, 26 Oct 2026 04:18:05 +0900</pubDate>
      <description>동반 행렬(companion matrix)은 모닉 다항식 에 대해, 특성다항식이 정확히 p 가 되도록 계수를 배치한 행렬이다. 흔히 쓰는 꼴 하나는 이다. 첫 행에 계수를 놓느냐 마지막 열에 놓느냐, 전치를 하느냐에 따라 네 가지 꼴이 문헌에 섞여 쓰이는데, 모두 서로 닮음(또는…</description>
      <category>수치해석</category>
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      <title>호너 방법</title>
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      <pubDate>Mon, 26 Oct 2026 04:12:40 +0900</pubDate>
      <description>호너 방법(Horner&apos;s method, Horner&apos;s scheme)은 n 차 다항식 을 안쪽부터 괄호를 쳐서 로 계산하는 방법이다. 코드로는 한 줄이다. 곱셈 n 번, 덧셈 n 번으로 끝나고, 거듭제곱 x^k 를 따로 만들지 않으니 메모리도 스칼라 하나다.</description>
      <category>수치해석</category>
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      <title>클렌쇼-커티스 구적</title>
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      <pubDate>Sun, 25 Oct 2026 04:53:39 +0900</pubDate>
      <description>클렌쇼-커티스 구적(Clenshaw–Curtis quadrature)은 [-1, 1] 위의 적분 를 체비쇼프 극점 에서의 함수값으로 근사하는 구적법이다. f 를 이 n+1 개 점에서 체비쇼프 다항식 급수로 보간한 다음 그 다항식을 정확히 적분한다.</description>
      <category>수치해석</category>
    </item>
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      <title>파울하버 공식</title>
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      <pubDate>Sun, 25 Oct 2026 04:47:03 +0900</pubDate>
      <description>파울하버 공식(Faulhaber&apos;s formula)은 거듭제곱 합 을 n 의 다항식으로 쓰는 공식이다. 오늘날 표준형은 베르누이 수 B_j 를 써서 로 쓴다. 여기서 B_j^+ 는 관례의 베르누이 수다. 처음 몇 개는</description>
      <category>수치해석</category>
    </item>
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      <title>디리클레 분포</title>
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      <pubDate>Sun, 25 Oct 2026 04:41:26 +0900</pubDate>
      <description>디리클레 분포(Dirichlet distribution)는 K 개 성분이 음수가 아니고 합이 1 인 벡터, 즉 확률 단체 위의 점에 대한 분포로, 밀도가 이다. K = 2 이면 베타 분포다.</description>
      <category>통계</category>
    </item>
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      <title>와이블 분포</title>
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      <pubDate>Sun, 25 Oct 2026 04:34:52 +0900</pubDate>
      <description>와이블 분포(Weibull distribution)는 누적분포가 인 양수 연속 분포다. 스웨덴 공학자 발로디 와이블이 1939년 재료 강도의 통계 이론에서 쓰고 1951년 「폭넓게 적용되는 통계 분포 함수」라는 논문으로 널리 알렸다.</description>
      <category>통계</category>
      <category>구조해석</category>
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      <title>포아송 분포</title>
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      <pubDate>Sun, 25 Oct 2026 04:27:15 +0900</pubDate>
      <description>포아송 분포(Poisson distribution)는 정해진 시간·공간 구간에서 사건이 일어나는 횟수 N 의 분포로, 이다. 시메옹 드니 푸아송이 1837년 판결 확률에 관한 책에서 이항 분포의 극한으로 유도했다.</description>
      <category>통계</category>
      <category>시뮬레이션</category>
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      <title>윌킨슨 다항식</title>
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      <pubDate>Sun, 25 Oct 2026 04:19:44 +0900</pubDate>
      <description>윌킨슨 다항식(Wilkinson&apos;s polynomial)은 이다. 제임스 윌킨슨이 1959년 『Numerische Mathematik』 창간호의 두 편짜리 논문에서 「근이 서로 잘 떨어져 있어도 다항식 근 찾기는 지독하게 악조건일 수 있다」는 것을 보이려고 쓴 예제다.</description>
      <category>수치해석</category>
    </item>
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      <title>힐베르트 행렬</title>
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      <pubDate>Sun, 25 Oct 2026 04:12:08 +0900</pubDate>
      <description>힐베르트 행렬(Hilbert matrix)은 로 정의되는 n× n 대칭 행렬이다. 다비트 힐베르트가 1894년 르장드르 다항식에 관한 짧은 논문에서 이 행렬식을 계산하면서 등장했다. 반대각선을 따라 성분이 같으니 행켈 행렬이고, 1/(x_i - y_j) 꼴이니 코시 행렬이기도 하다.</description>
      <category>수치해석</category>
    </item>
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      <title>코시 행렬</title>
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      <pubDate>Sat, 24 Oct 2026 04:51:37 +0900</pubDate>
      <description>코시 행렬(Cauchy matrix)은 두 점 집합, 로 을 성분으로 갖는 행렬이다. 코시가 1841년에 그 행렬식의 닫힌꼴을 구했다. 반데르몽드 행렬, 토플리츠 행렬, 행켈 행렬과 함께 「n^2 개 성분이 O(n) 개 모수로 정해지는」 구조 행렬 집안의 대표 멤버다.</description>
      <category>수치해석</category>
    </item>
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      <title>고유값 조건수</title>
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      <pubDate>Sat, 24 Oct 2026 04:44:05 +0900</pubDate>
      <description>고유값 조건수(eigenvalue condition number) κ(λ) 는 행렬 A 를 E 만큼 흔들었을 때 단순 고유값 λ 가 얼마나 움직이는지를 재는 수로, 로 정의된다. 여기서 는 오른쪽 고유벡터, 는 왼쪽 고유벡터 다.</description>
      <category>수치해석</category>
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      <title>감마 분포</title>
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      <pubDate>Sat, 24 Oct 2026 04:38:26 +0900</pubDate>
      <description>감마 분포(gamma distribution)는 양의 실수 위에서 확률밀도 를 갖는 연속 확률분포다. k 는 모양을 정하는 형상 모수, θ 는 단위를 정하는 척도 모수이고, 정규화 상수가 감마 함수라서 이 이름이 붙었다.</description>
      <category>통계</category>
      <category>시뮬레이션</category>
    </item>
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      <title>디감마 함수</title>
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      <pubDate>Sat, 24 Oct 2026 04:31:52 +0900</pubDate>
      <description>디감마 함수(digamma function) ψ(x) 는 감마 함수의 로그 도함수 다. 이름은 그리스 문자 디감마(Ϝ, 감마 두 개를 겹친 모양)에서 왔고, 「감마의 다음」 이라는 말장난이기도 하다.</description>
      <category>수치해석</category>
      <category>통계</category>
    </item>
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      <title>베타 함수</title>
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      <pubDate>Sat, 24 Oct 2026 04:24:17 +0900</pubDate>
      <description>베타 함수(beta function) B(a, b) 는 양의 실수부를 갖는 a, b 에 대해 로 정의되는 특수함수다. 정수 인자에서는 로, 이항계수의 역수와 거의 같다. 오일러가 1730년대에 감마 함수와 함께 다뤘고, 「제1종 오일러 적분」 이라고도 부른다(감마 함수가 제2종).</description>
      <category>수치해석</category>
      <category>통계</category>
    </item>
    <item>
      <title>리만 제타 함수</title>
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      <pubDate>Sat, 24 Oct 2026 04:18:41 +0900</pubDate>
      <description>리만 제타 함수(Riemann zeta function)는 실수부가 1 보다 큰 복소수 s 에서 로 정의되고, 해석적 연속으로 s = 1 을 뺀 복소평면 전체로 넓힌 함수다.</description>
      <category>수치해석</category>
      <category>계산물리</category>
    </item>
    <item>
      <title>베르누이 수</title>
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      <pubDate>Sat, 24 Oct 2026 04:12:08 +0900</pubDate>
      <description>베르누이 수(Bernoulli numbers) B_n 은 생성함수 의 계수로 정의되는 유리수열이다. 야코프 베르누이가 유고집 『추측술』(1713)에서 거듭제곱 합 의 일반 공식을 쓰다가 도입했고, 같은 수열을 세키 다카카즈가 비슷한 시기(1712년 유고)에 독립적으로 얻었다.</description>
      <category>수치해석</category>
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      <title>프란틀-글라우어트 보정</title>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:29:26 +0900</pubDate>
      <description>프란틀-글라우어트 보정(Prandtl–Glauert correction)은 비압축성으로 계산한 압력계수를 로 나눠 아음속 압축성 효과를 반영하는 1차 보정이다. C_p0 는 같은 형상·같은 받음각에 대한 비압축성 해이고, M_∞ 는 자유류 마하수다. 분모를 로 줄여 쓰는 것이 관례다.</description>
      <category>유체역학</category>
      <category>전산유체역학</category>
    </item>
    <item>
      <title>의사스펙트럼법</title>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:29:26 +0900</pubDate>
      <description>의사스펙트럼법(pseudospectral method)은 스펙트럴 방법을 배점(collocation) 형태로 구현한 것이다. 해를 전역 기저의 계수 로 들고 다니는 대신 배점 노드에서의 값 u_j = u(x_j) 로 들고 다니고, 미분은 그 값 벡터에 미분행렬 D 를 곱하는 행위로…</description>
      <category>수치해석</category>
      <category>계산물리</category>
    </item>
    <item>
      <title>란초스 알고리즘</title>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:29:26 +0900</pubDate>
      <description>란초스 알고리즘(Lanczos algorithm)은 대칭(또는 에르미트) 행렬 A를 행렬-벡터 곱 Av만으로 삼중대각 행렬로 사영해, 극단(최대·최소)에 있는 고유쌍 몇 개를 빠르게 뽑아내는 크리로프 부분공간법 계열 반복 알고리즘이다.</description>
      <category>수치해석</category>
      <category>소프트웨어</category>
    </item>
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      <title>플러드 필</title>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:28:33 +0900</pubDate>
      <description>플러드 필(flood fill, seed fill)은 격자 위의 시드 화소 하나에서 출발해 「같은 영역」 판정 술어를 만족하면서 이웃으로 도달 가능한 모든 화소를 찾아 한꺼번에 바꾸는 알고리즘이다.</description>
      <category>컴퓨터 그래픽스</category>
      <category>소프트웨어</category>
    </item>
    <item>
      <title>페르미-파스타-울람-칭구 문제</title>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:28:33 +0900</pubDate>
      <description>페르미-파스타-울람-칭구 문제(FPUT problem)는 1950년대 로스앨러모스에서 비선형 스프링으로 이은 1차원 질점 사슬을 컴퓨터로 적분해 에너지의 등분배를 확인하려 했으나, 에너지가 몇 개 저차 모드 사이만 오가다가 초기 상태로 거의 되돌아온 수치실험이자, 그 결과가 제기한…</description>
      <category>계산물리</category>
      <category>물리</category>
    </item>
    <item>
      <title>특성곡선법</title>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:28:33 +0900</pubDate>
      <description>특성곡선법(method of characteristics, MOC)은 쌍곡형(hyperbolic) 편미분방정식을, 정보가 전파되는 특정한 곡선인 특성곡선(characteristic curve) 을 따라가며 상미분방정식(ODE)으로 환원해 푸는 방법이다.</description>
      <category>수치해석</category>
      <category>전산유체역학</category>
    </item>
    <item>
      <title>크랭크-니콜슨법</title>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:28:33 +0900</pubDate>
      <description>크랭크-니콜슨법(Crank-Nicolson method)은 시간에 대한 편미분방정식을 이산화할 때 현재 시간 단계와 다음 시간 단계의 공간 항을 평균(사다리꼴 적분) 하여 시간 전진시키는 반음해(semi-implicit) 시간 적분 도식이다.</description>
      <category>수치해석</category>
      <category>시뮬레이션</category>
    </item>
    <item>
      <title>최대우도추정</title>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:28:33 +0900</pubDate>
      <description>최대우도추정(maximum likelihood estimation, MLE)은 관측된 데이터가 나올 확률을 가장 크게 만드는 모수값을 추정치로 채택하는 방법이다. 관측 x_1,…,x_n 이 독립이면</description>
      <category>통계</category>
      <category>수치해석</category>
    </item>
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      <title>차원의 저주</title>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:28:33 +0900</pubDate>
      <description>차원의 저주(curse of dimensionality)는 차원 d가 커질수록 공간의 부피·표본·계산량이 지수적으로 폭발하고, 저차원의 기하학적 직관이 통째로 무너지는 현상 전반을 가리키는 말이다.</description>
      <category>통계</category>
      <category>수치해석</category>
    </item>
    <item>
      <title>차원 해석</title>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:28:33 +0900</pubDate>
      <description>차원 해석(dimensional analysis)은 물리량들의 차원 구조만으로 그들 사이에 성립할 수 있는 관계식의 형태를 제약하는 방법이다. 물리 법칙은 단위계 선택에 의존할 수 없다는 단 하나의 원리에서 출발하는데, 여기서 나오는 결론이 놀랄 만큼 세다.</description>
      <category>유체역학</category>
      <category>물리</category>
    </item>
    <item>
      <title>줄리아 집합</title>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:28:33 +0900</pubDate>
      <description>줄리아 집합(Julia set) J_c은 복소 이차 사상 에서 파라미터 c를 고정한 채 시작점 z_0를 복소평면 전체에 흩뿌려, 궤도가 발산하는 초기값과 유계로 남는 초기값을 가르는 경계다. 발산하지 않는 시작점 전체의 집합</description>
      <category>계산물리</category>
      <category>컴퓨터 그래픽스</category>
    </item>
    <item>
      <title>조각포물선법</title>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:28:33 +0900</pubDate>
      <description>조각포물선법(piecewise parabolic method, PPM)은 유한체적법에서 각 셀 내부의 해를 셀 평균을 보존하는 포물선으로 재구성하고, 그 포물선이 새로운 극값을 만들지 않도록 단조 제약을 거는 고해상도 도식이다.</description>
      <category>수치해석</category>
      <category>전산유체역학</category>
    </item>
    <item>
      <title>전산과학</title>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:28:33 +0900</pubDate>
      <description>전산과학(computational science)은 수학적 모델과 수치해석 기법, 그리고 컴퓨터의 계산 능력을 결합해 과학·공학 문제를 정량적으로 탐구하는 학제간 분야이다.</description>
      <category>시뮬레이션</category>
      <category>전산과학</category>
    </item>
    <item>
      <title>적분가능계</title>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:28:33 +0900</pubDate>
      <description>적분가능계(integrable system)는 n자유도 해밀토니안 역학계 중에서, 서로 포아송 괄호가 0이고 함수적으로 독립인 보존량이 자유도 수만큼(n개) 존재해 해가 유한 번의 구적(quadrature)으로 표현되는 계를 말한다.</description>
      <category>계산물리</category>
      <category>물리</category>
    </item>
    <item>
      <title>인공점성</title>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:28:33 +0900</pubDate>
      <description>인공점성(人工粘性, artificial viscosity)은 압축성 유동의 충격파를 수치적으로 포착하기 위해, 실제 유체 점성과 무관하게 압축되는 곳에서만 작동하는 가상의 점성 압력을 운동량·에너지 방정식에 더하는 기법이다.</description>
      <category>수치해석</category>
      <category>전산유체역학</category>
      <category>유체역학</category>
    </item>
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      <title>웰밸런스드 도식</title>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:28:33 +0900</pubDate>
      <description>웰밸런스드 도식(well-balanced scheme)은 소스항이 있는 쌍곡형 보존계에서, 플럭스 기울기와 소스항이 정확히 상쇄되어 성립하는 정지 평형해를 이산 수준에서도 오차 없이 보존하도록 설계한 수치 도식이다. 원래의 보존계</description>
      <category>수치해석</category>
      <category>전산유체역학</category>
    </item>
    <item>
      <title>열방정식</title>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:28:33 +0900</pubDate>
      <description>열방정식(heat equation)은 어떤 스칼라장이 자기 자신의 곡률에 비례해 시간에 따라 변하는 2계 선형 포물형 편미분방정식 u_t=α∇^2 u 이다. 여기서 α 는 열확산도(thermal diffusivity)로 차원이 m^2/s — 확산 현상의 시간·공간 스케일이 로 묶인다는…</description>
      <category>수치해석</category>
      <category>계산물리</category>
    </item>
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      <title>에일러론</title>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:28:33 +0900</pubDate>
      <description>에일러론(aileron, 보조날개)은 날개 뒷전 바깥쪽에 좌우 한 쌍으로 달려 서로 반대 방향으로 꺾이며 롤 모멘트를 만드는 조종면이다. 한쪽이 내려가면 그 날개의 캠버가 커져 양력이 늘고, 반대쪽은 올라가 양력이 줄면서 기체가 기운다.</description>
      <category>유체역학</category>
      <category>시뮬레이션</category>
      <category>구조해석</category>
    </item>
    <item>
      <title>아이코날 방정식</title>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:28:33 +0900</pubDate>
      <description>아이코날 방정식(eikonal equation)은 매질의 국소 전파속도 c(x) 가 주어졌을 때 파면의 도달 시간 T(x) 가 만족하는 1계 비선형 편미분방정식이다. s 는 슬로우니스(slowness), Γ 는 파원(점·곡선·곡면)이다.</description>
      <category>수치해석</category>
      <category>계산물리</category>
      <category>시뮬레이션</category>
    </item>
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